Wissenskatalog & Datenstrukturierung — aus verstreutem Wissen wird ein Wachstumsmotor.

Ihre Website bleibt wichtig — aber sie ist zunehmend nur ein sichtbarer Zugang zu dem, was Suchmaschinen, KI-Systeme und künftige digitale Assistenten über Ihr Unternehmen verstehen können. Ein Wissenskatalog macht aus Daten, Fachwissen, Kundengesprächen und Prozessen eine strukturierte Grundlage, damit Ihr Unternehmen in Google, AI Overviews, ChatGPT Search und Perplexity konsistent und belastbar eingeordnet werden kann.

Wissensaudit & Signal Gap Analyse

BAFA — bis zu 80 % förderfähig

Wir prüfen, welches Wissen in Ihrem Unternehmen bereits vorhanden ist und wo es online nicht sichtbar oder nicht eindeutig genug ist. Die Signal Gap Analyse zeigt, was Ihre Kunden fragen, was Sie fachlich beantworten können und was Google oder KI-Systeme aktuell über Sie erkennen.

  • Audit interner Wissensquellen wie FAQs, Telefonnotizen, SOPs, Angebote, Kampagnen und Kundenfragen
  • Abgleich zwischen echten Kundenfragen, interner Expertise und öffentlich auffindbaren Signalen
  • Priorisierung der wichtigsten Wissenslücken für Sichtbarkeit, Vertrauen und Conversion
  • Strategische Grundlage für SEO, GEO und AEO

Semantische Struktur & Datenhoheit

Wir übersetzen Ihr Unternehmenswissen in eine klare Struktur aus Themen, Entitäten, Leistungen, Standorten, Belegen und Beziehungen. So entsteht ein Wissenskatalog, der nicht nur Ihre Website stärkt, sondern auch interne Orientierung schafft und Ihr Know-how schwerer kopierbar macht.

  • Taxonomie für Leistungen, Zielgruppen, Standorte, Belege und Fachbegriffe
  • Strukturierte Vorbereitung für Google AI Mode, AI Overviews und agentische Suche
  • Klare Empfehlungen, welche Inhalte auf Website, Landingpages, FAQ-Bereiche und strukturierte Daten gehören
  • Fokus auf kontrollierbare Unternehmensdaten statt verstreutes Wissen in einzelnen Tools und Köpfen

Umsetzung & spätere Automatisierung

Die technische Einbindung — etwa Schema-Markup, strukturierte Website-Bereiche und GEO-fähige Content-Architektur — erfolgt über unsere Webdesign-Leistungen. Automatisierte Ingestion-Pipelines für wiederkehrende Quellen wie Gesprächsnotizen, Dokumente oder Kampagnendaten sind ein sinnvoller späterer Schritt, sobald die Wissensstruktur belastbar steht.

Technische Umsetzung über SEO-/GEO-optimiertes Webdesign. Ergänzend dazu: KI-Suche-Optimierung — da ein guter Wissenskatalog die Grundlage für Zitierfähigkeit in KI-Suchsystemen bildet.

Häufige Fragen

Nein. Eine Ablage speichert Informationen. Ein Wissenskatalog ordnet Ihr Unternehmenswissen so, dass Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme Zusammenhänge, Leistungen, Belege und Fachkompetenz besser verstehen können.

Wir vergleichen, was Ihre Kunden wirklich fragen, was Ihr Unternehmen intern weiß und was online über Sie sichtbar ist. Die Lücke dazwischen zeigt, welche Inhalte, Daten und Strukturen fehlen.

Anzeigen, Website-Layouts und generische Texte lassen sich schnell kopieren. Ihre echten Kundengespräche, Prozesse, Erfahrungen, Fallbeispiele und fachlichen Antworten dagegen nicht.

Erst wenn klar ist, welche Wissensquellen wichtig sind und wie sie strukturiert werden sollen. Dann können wiederkehrende Quellen wie Gesprächsnotizen, Dokumente oder Kampagnendaten schrittweise angebunden werden.

Der Wissenskatalog schafft die Daten- und Wissensstruktur. KI-Suche-Optimierung nutzt diese Grundlage, um Antworten, Website-Inhalte und Signale gezielt für ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und ähnliche Systeme aufzubereiten.

Wo stehen Sie heute?

Wir prüfen Ihre aktuelle Sichtbarkeit und zeigen Ihnen konkret, welche Schritte den größten Unterschied machen.

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Angaben zur Förderfähigkeit vorbehaltlich Einzelfallprüfung durch das BAFA.